Le Deep Learning (DL) ou L'apprentissage profond (définition Wikipédia)
Le Deep Learning (DL) ou L'apprentissage profond est un ensemble de méthodes d'apprentissage automatique tentant de modéliser avec un haut niveau d’abstraction des données grâce à des architectures articulées de différentes transformations non linéaires3. Ces techniques ont permis des progrès importants et rapides dans les domaines de l'analyse du signal sonore ou visuel et notamment de la reconnaissance faciale, de la reconnaissance vocale, de la vision par ordinateur, du traitement automatisé du langage. Dans les années 2000, ces progrès ont suscité des investissements privés, universitaires et publics importants, notamment de la part des GAFAM (Google, Apple, Facebook, Amazon, Microsoft) Les méthodes d’apprentissage automatique basées sur des réseaux de neurones artificiels avec apprentissage par représentation. L'apprentissage peut être supervisé , semi-supervisé ou non supervisé ou encore par renforcement. Chaque catégories possèdent des variantes.
Je ne vais pas ici réinventer la poudre. Il existe sur le Net toutes une série de Formations, Tutoriels, Livres etc.. (Gratuits ou payants). Je vous propose ici une formation complété sur le Deep Learning de Thibault Neveu et de Guillaume Saint-Cirque en Fr libre d’accès sur YouTube.
Thibault Neveu est jeune chercheur en intelligence artificielle. Il fut membre de la section recherche et développement chez Hoomano afin de contribuer à rendre les interactions Homme/Robot plus interactives et intelligentes.Il fait aujourd’hui partie de l’équipe de recherche Think Tank Team de Samsung Resarch America.Il travaille également à rendre l’IA plus accessible et compréhensible par le biais de sa chaîne YouTube. On retrouve sur celle-ci des tutoriels pour se former au Deep learning et au développement d’applications intelligentes.
