Le Machine Learning (ML) ou L'apprentissage automatique (définition Wikipédia)
Le Machine Learning (ML) ou L'apprentissage automatique est l'étude des algorithmes informatiques qui s'améliorent automatiquement grâce à l'expérience. Il est considéré comme un sous-ensemble de l’intelligence artificielle.. Les algorithmes d'apprentissage automatique construisent un modèle basé sur des échantillons de données, appelés «donnés d’apprentissage », afin de faire des prédictions ou des décisions sans être explicitement programmés pour le faire. Les algorithmes d'apprentissage automatique sont utilisés dans une grande variété d'applications, telles que le filtrage des e-mails et la vision par ordinateur, où il est difficile ou impossible de développer des algorithmes conventionnels pour effectuer les tâches nécessaires. Un sous-ensemble de l'apprentissage automatique est étroitement lié aux statistiques informatiques, qui se concentrent sur la réalisation de prédictions à l'aide d'ordinateurs; mais tout l'apprentissage automatique n'est pas un apprentissage statistique. L'étude de l’optimisation mathématique fournit des méthodes, des théories et des domaines d'application au domaine de l'apprentissage automatique. L’exploration de données est un domaine d'étude connexe, axé sur l’analyse exploratoire des grâce à un apprentissage non supervisé. Dans son application à travers les problèmes commerciaux, l'apprentissage automatique est également appelé analyse prédictive.
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